AiOps Engineer

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Pubblicato Monday 04/Dec/2023

Descrizione del lavoro:

Stiamo cercando un AiOps Engineer altamente qualificato da unire al nostro gruppo di Intelligenza Artificiale (AI) per supportare la gestione e l'ottimizzazione delle operazioni AI.

In questa posizione, sarai responsabile di progettare, implementare e gestire le infrastrutture e le operazioni AI per garantire che i nostri sistemi di intelligenza artificiale siano affidabili, scalabili e pronti per l'uso in produzione.

Collaborerai strettamente con il team di data science e altri membri del team per garantire il successo dei progetti AI.

 

Responsabilità:

Implementazione AI: Progettare, implementare e gestire le soluzioni AI, inclusi modelli di machine learning e algoritmi di intelligenza artificiale.

Infrastruttura AI: Configurare, gestire e ottimizzare l'infrastruttura per il training e l'inferenza AI, inclusi server GPU, cluster di calcolo e piattaforme cloud AI.

Monitoraggio e Ottimizzazione: Monitorare costantemente le prestazioni dei modelli AI e ottimizzare i modelli per migliorare l'accuratezza e l'efficienza.

Automatizzazione: Automatizzare i flussi di lavoro di training e inferenza AI, nonché le attività di gestione e monitoraggio.

Sicurezza AI: Implementare pratiche di sicurezza per proteggere i modelli AI, i dati di addestramento e le previsioni.

Collaborazione: Collaborare con il team di data science e gli stakeholder aziendali per comprendere le esigenze AI e garantire la fornitura di soluzioni di intelligenza artificiale allineate agli obiettivi aziendali.

Documentazione: Documentare i processi, le procedure e le configurazioni AI per garantire la tracciabilità e la ripetibilità delle operazioni.

 

Competenze richieste:

Conoscenza approfondita di machine learning e intelligenza artificiale, con esperienza pratica nella creazione di modelli.

Esperienza nella gestione dell'infrastruttura AI, inclusi strumenti e piattaforme come TensorFlow, PyTorch, Nvidia CUDA, Azure AI, AWS AI/ML, ecc.

Abilità di scripting o programmazione con linguaggi come Python, R o simili.

Competenza nell'uso di servizi cloud per l'AI, ad esempio Azure Machine Learning o AWS SageMaker.

Comprensione delle pratiche di sicurezza e privacy dei dati nell'AI.

Capacità di risoluzione dei problemi e analitiche.

Eccellenti competenze comunicative e capacità di lavoro di squadra.

Familiarità con strumenti di monitoraggio e log per l'AI.

 

 

Competenze Richieste